Une vraie IA, dans ton navigateur.Rien à installer. Rien ne quitte l'onglet.
Gratuit pendant la bêta — sans compte, sans inscription.
Clique un lien — ça tourne dans l'onglet, sur ton GPU.
100 % local. Tes mots restent dans le navigateur.
Ta conversation s'enregistre — et te suit jusqu'à memown.
Tourne sur ton propre GPU, hors ligne — aucun serveur cloud allumé pour te répondre.
Qwen2.5-7B (GGUF Q4_K_M) qui génère dans un onglet Chrome. Premier jeton en 0,95 s.
mesuré · 10/06/2026Qwen2.5-0.5B (GGUF Q4_K_M), même portable, même navigateur.
mesuré · 10/06/2026Pendant que tu discutes, rien ne sort.
par conceptionMarche après le premier chargement, sans connexion.
mesuréMesuré le 10 juin 2026 sous Windows 11 avec un GPU NVIDIA RTX 4070 Laptop (8 Go), dans Chrome (WebGPU) : décodage glouton, 128 jetons, invite de 18 jetons, chemin de décodage à activations int8 (le même compromis que les noyaux GPU par défaut de llama.cpp). La vitesse dépend de ton GPU. Méthode et résultats bruts →
Chaque chiffre est mesuré et public. Lis les runs bruts et reproduis-les toi-même.
Un chat d'IA privé qui tourne dans un onglet de ton navigateur. Le modèle tourne sur ton propre GPU via WebGPU : rien à installer, pas de compte, et tes conversations restent sur ton appareil. diciz est conçu par ZMLabs, à Sète.
Ça dépend de ton GPU. Mesuré le 10 juin 2026 sur un portable équipé d'une NVIDIA RTX 4070 (8 Go), dans Chrome : Qwen2.5-7B (Q4_K_M) génère 31,2 jetons par seconde, avec un premier jeton en 0,95 s sur une invite de 18 jetons ; Qwen2.5-0.5B génère 94,2 jetons par seconde. Les GPU intégrés sont plus lents. Les résultats bruts sont publics sur GitHub.
Tes messages, tes conversations et ta mémoire restent dans le navigateur. Le réseau sert à télécharger une fois les poids du modèle, depuis l'adresse que tu choisis (par exemple Hugging Face), et quelques bibliothèques depuis jsDelivr : ces hébergeurs voient un téléchargement de fichier, jamais tes conversations.
Oui, une fois le modèle téléchargé : les poids sont gardés en cache dans ton navigateur (OPFS), et diciz continue de fonctionner sans connexion.
Tu colles l'adresse d'un modèle GGUF. Le banc d'essai public a fait tourner Qwen2.5 (0.5B, 1.5B, 7B), Llama-3.2-1B, Gemma-2-2B et Phi-3.5-mini ; le modèle doit tenir dans la mémoire de ton GPU.
C'est gratuit pendant la bêta, sans compte, dans le navigateur comme pour le téléchargement de l'application de bureau.
diciz est conçu par ZMLabs — un studio de deep-engineering à Sète, dans le sud de la France, qui rend le logiciel puissant accessible.
Ouvre un onglet. Ça tourne — et ça se souvient.
Un seul compte pour memown, diciz et vrampilot.
Aperçu — les comptes ne sont pas encore ouverts.
Nouveau ? Créer un compte